Vou abrir um treinamento prático em OpenClaw, Codex e Claude Code para quem quer sair do modo demo e montar fluxos reais com agentes: pesquisa, execução, revisão, deploy, automação e operação com critério.
Não é curso genérico de prompting. O objetivo é aprender a construir e operar um stack de trabalho com agentes, boas interfaces e decisões técnicas que fazem sentido no mundo real.
Memória, skills, automações, orquestração, canais, browser, cron e fluxo de trabalho lead + especialistas.
Uso prático para implementação, diagnóstico, mudanças rápidas, refactors, validação e trabalho assistido com código real.
Estratégia de uso, divisão por etapas, revisão de entregas e operação com menos desperdício de contexto e mais consistência.
A estrutura foi desenhada para quem quer montar um ambiente que continue útil depois da aula — sem depender de “truques” frágeis ou stacks difíceis de manter.
Como combinar OpenClaw, Codex e Claude Code sem criar caos operacional.
Rotinas práticas para pesquisa, implementação, validação, deploy e acompanhamento.
Vamos sair com algo rodando: página, automação, agente ou pipeline, conforme a turma.
O que precisa existir para um sistema de agentes continuar confiável depois.
O treinamento é especialmente útil para quem já mexe com produto, código, automação, conteúdo técnico, operações ou segurança — e quer transformar IA em infraestrutura de trabalho.
Para quem quer usar agentes sem perder controle do stack, do código e do deploy.
Para ganhar velocidade com processo, checkpoints e menos retrabalho.
Para estruturar revisão, limites, contexto e governança sem matar a utilidade do sistema.
Estou a preparar os primeiros grupos. Se quiseres prioridade quando eu abrir datas, responde ao email abaixo com o assunto Treinamento OpenClaw.